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数据科学家:新一代有影响力的

我们采访了三个数据的科学家,都在自己的职业生涯的开始,acerca德ESTA是什么让这样一个引人入胜的和有益的行业 - 以及什么建议给任何人,他们考虑它作为一种职业。

艾莉·菲茨吉本 |

Man looking at data on screen.
各行业对数据科学家的需求正在蓬勃发展。它是在2020年预计将占科学数据的28%全数字化工作的百分之全球。

这是不可能忽视这对我们的日常生活中的数据的影响。无论我们输入一些东西到谷歌搜索,上传照片或社交媒体来刷卡有人对我们造成每天产生的2.5百万兆字节数据的约会应用程序配置文件 - 和数据生成的这个速度只加快。或许,这也难怪那么一个企业,正在努力跟上。跨各个行业的数据科学家的需求正在蓬勃发展,据预测,到2020年将占科学数据的28%全数字化工作的百分之全球。

在一年左右的时间不会有一个单一的行业,这并不需要科学家数据世界。有机会的巨大数额在那里 - 你只需要找到它。

然而,它不仅是不断增长的需要对数据科学家的天赋,让这样的影响力。数据是在几乎每一个决定一个企业的心脏,能够注意到收集,分析,解释和沟通中的数据,使您的宝贵位置给贵公司。

您将创建大量的代码 - 它必须是干净的,可重复和安全储存。如果别人在几个月甚至几年拿起你的代码,它需要立即做出他们有意义。

Egoavil费尔南多·西斯内罗斯在EY取证数据分析员。对任何工作从机器学习模型,以帮助欺诈检测寻找新的解决方案,供应链和分销挑战,亮点费尔南多品种作为他的工作的最好的地区之一。

“我认为最大的误解人科学数据的一个不可关于它的将是铁杆每天一整天的编码,但它是卫生组织一个非常社会化的工作。你需要非常彻底的沟通,了解项目的你在工作的要求 - 否则,它并没有多么大的模型,没有人会关心它是否解决不了他们的问题。也因此人际交往能力和良好的团队合作是所有数据的科学工作必不可少你很少单独工作。

“对我来说,我的工作的最好的事情是,它是如此不同。即使你的工作为一家公司在一个项目上,你的心脏知道的数据集,每一天都是不同的。这就像你已经开出领土的地图 - 你知道大概在哪里一切,但它不是一样去和看见它你自己。你会发现新的路障和东西你还没有遇到过,它总是一个新的冒险。“

对于这些人获得新的见解我的工作有了巨大的影响,你和它的真正奖励知道我是业务的重要组成部分。

奥马尔·卡维适用于桑德兰大学和rokshaw为KTP助理(数据版)。他的职责包括与医药数据的工作,支持大学的知识转移项目的研究目标。

“我的工作不只是收集数据,它是关于人们展示什么是数据背后。对于这些人获得新的见解我的工作有了巨大的影响,你和它的真正奖励知道我是业务的重要组成部分。

“拥有一个强大的技术明显和编程背景是ESTA角色有用的,但它也对你的个性。你需要逻辑与有志于解决问题,创造性是非常重要的了。“

DIMITRIOS数据gousis的高科技公司,justpark初级科学家。在一个小团队的工作暴露途径在企业的每一个部分的项目 - 从战略到定价和客户体验和成长。

工作,尽可能多的不同的数据集和场景,你可以...你真的会使用真实的数据中受益,这些经验将让你的雇主更有价值。

“作为一个数据的科学家我有看到一个数据,并快速了解什么可能是背后的,它可能是有意义的公司。这是一个关键技能 - 在遵循最佳路径追随直觉。

“这是一个创造性的过程,当我开始一个新的项目,我在找机会,项目背后。这是令人兴奋以为我是在数据可能不会似乎在所有有用的,把它变成的东西,可以帮助我们提供更好的产品给我们的客户和支持公司共同成长。“

数据科学是一个新的领域和发展趋势正在改变所有的时间。你需要阅读最新的行业新闻,让自己跟上时代的。

费尔南多,奥马尔和DIMITRIOS自己的职业生涯开始的所有过去的两年内。所以什么建议给他们那些即将开始他们的旅程数据科学吗?

奥马尔,它的所有有关获取尽可能多的体验成为可能。 “有许多不同的数据集和场景,你可以工作 - 尝试建立自己的项目,不只是那些你考虑到硕士课程期间。你真的会使用真实的数据中受益,这些经验将让你的雇主更有价值。“

保持你的技能锋利的组织,DIMITRIOS建议。 “你会创造大量的代码 - 它必须是干净的,可重复和安全储存。如果别人在几个月甚至几年拿起你的代码,它需要立即做出他们有意义。此外,数据科学是一个新的领域和发展趋势正在改变所有的时间。你需要阅读最新的行业新闻,让自己跟上时代的。“

费尔南多强调作为开放的每一次机会的重要性。 “在一年左右的时间不会有一个单一的行业中不需要的数据科学家的世界。有机会的巨大数额在那里 - 你只需要找到它“。

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